语音识别芯片的识别率是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入准确度的多少,影响语音识别芯片识别率的两个因素:。
严重影响语音识别芯片识别率的个因素是环境和设备,如录音设备是什么,距离有多远,环境是安静的还是嘈杂的,大家在看演示的时候,我是跟大家说“噓…,大家现在小声一点,我开始做演示了”,语音芯片还是说这个环境是发生在一个嘈杂的咖啡馆里面,比如在咖啡馆里做一个采访,可能在饭馆里头,这个识别率是会有天差地别。
第二个影响因素是友好度,这其中包括口音,说话的方式,吐字不清以及语种,方言等等,另外所识别内容所处的领域也非常关键,如科技领域和医疗领域之间是有很大区别的,因为这两个领域上专业名词有非常大的差别。
解决方法:。
传统意义上有两种解决方式:一种是归一化方式,另外一种语音识别芯片是增加Variance的方式,以噪声为例,比如我们把噪声去掉,第二种是说既然要解决有噪声情况下的语音识别问题,我们就要刻意制造一些噪声到数据里面,让模型去“接触”所有的噪声。
如今智能化越来越多,也越来越智能,但大多数以移动端来操作的智能家居产品,考虑有些没有带手机或手机的功能达不到或是网络问题等诸多问题不能使用手机来控制的,会给一些用录音芯片户带来非常不便利,而不是智能了。
因以上智能所带来的问题,特别开发一款使用语音识别来控制的智能系统,这套语音识别控制系统不是所有人都可以识别出来的,需要对其进行学习,学习后可识别特定人的声音来控制家用电器或是照明灯的开关等,其它人如果说同样的命令则无法识别来控制,也达到了安全的功能,但语音识别并不是完全的安全,所以只可使用于家用电器或是语音模块灯光的开关功能或是窗帘的开关,不能作为安防设备使用,只可以使用于控制使用。
现在越来越多的LED使用了远程控制或是无线控制功能,但这种无线控制功能需要较多的外部设备来配合,如:网络,移动端设备等还需要比较复杂的配置才可以实现无线控制功能,而使用语音识别就不需要任何的外部设备就可以轻松控制家里的灯光照明,可以实现对不同区域使用不同的命令来控制。
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