语音芯片中的语音识别芯片的识别功能在人机交互上起到了重要的作用,将人类语音中的词汇转换成为计算机可读的输入准确度,会被一些无法避免的因素影响,那么又该怎么解决呢?
影响语音识别芯片识别率的一种重要因素其实是环境和设备,语音芯片在嘈杂的环境中识别率会大打折扣。另一个因素就是友好度,这其中包括口音,说话的方式,吐字不清以及语种,方言等等,另外所识别内容所处的领域也非常关键,如科技领域和医疗领域之间是有很大区别的,因为这两个领域上专业名词有非常大的差别。
一般来说解决识别率的问题有两种方式,一种是归一化方式还有就是增加方差,噪声为例,比如我们把噪声去掉,第二种是说既然要解决有噪声情况下的语音识别问题,我们就要刻意制造一些噪声到数据里面,让模型去“接触”所有的噪声。
影响语音芯片识别率的因素除了环境和口音之外其实还有芯片本身的质量问题,但是如今芯片市场竞争激烈,也在不断地发展,如果产品要求不是非常高的话,识别功能一般都不会有太大的问题。