单片机语音芯片在嵌入式系统领域的应用日趋广泛。要完成单片机语音芯片的嵌入式系统设计与开发，需要涉及以下方面：

1. 系统需求分析：首先需要分析系统需求，明确系统目标和功能，确认系统的基本配置和性能要求。

2. 芯片选型：根据系统需求，选择适合的单片机语音芯片，并进行购买、下载芯片SDK等工作。

3. 电路设计：基于选定的芯片，设计硬件电路，包括降噪处理、音频采集、音频输出、功率管理等电路。

4. PCB设计：将电路设计转化为PCB图，通过软件布线、布局，设计PCB电路板。

5. 语音识别算法开发：针对具体应用场景，设计和开发相应的语音识别算法，实现语音识别功能。

6. 嵌入式编程：进行嵌入式编程，将编写好的语音识别算法进行嵌入式开发。

7. 模拟与测试：将芯片嵌入开发设备（如机器人、语音助手、随身听等），进行模拟和测试，验证系统的性能、稳定性和可靠性。

8. 优化与改进：根据测试结果，对单片机语音芯片的嵌入式系统进行优化和改进。主要包括优化算法、优化电路、调整参数、升级软件等。

需要注意的是，在实际的设计过程中，需要综合考虑上述各方面，且需要注意以下几点：

1. 针对具体应用场景，设计出高效的语音识别算法、优化的硬件电路、合理的功率管理等方案。

2. 采用先进的嵌入式编程技术，使得系统代码具备高效、稳定、可靠的特点，并且具有一定的可扩展性和适应性。

3. 要求语音识别算法的快速响应和准确性，以提高系统的性能和使用体验。

4. 要求系统具备良好的智能化交互能力，使得用户可以对系统进行更自然、便捷的操作。

需要指出的是，单片机语音芯片的嵌入式系统设计与开发，需要具备多学科的综合素养。需要熟悉机械、硬件、电子等工程领域的专业知识，同时还需要具备动手能力和解决实际问题的能力。

单片机语音芯片的嵌入式系统设计与开发是一项非常复杂的工程，需要从多个维度考虑，设计和开发出性能稳定、功能优良、交互智能的系统。未来，单片机语音芯片在智能家居、智能助手、汽车、安防等领域的应用前景非常广泛，因此相关技术的研究和开发仍有很大的发展空间。