能够识别人类语音是语音识别芯片最大的特点，在语音芯片的分类应用中，语音识别芯片最常被用于人机交互，高品质，高压缩率录放音功能是语音芯片应用之后实现人机对话的重要条件，那么它的基本原理又是什么呢?

　　一、语音识别系统原理

　　嵌入式语音识别系统的原理都是模式匹配，只要是录入的语音信号首先都会经过预处理，像是信号采样还有反混叠滤波以及语音增强等，然后才是特征提取。

　　二、特征提取之后的数据步骤

　　特征提取之后的数据一般会先进行“学习”和“训练”，主要是构建参考模式库，词表中每个词对应一个参考模式，由这个词重复发音多遍，再经特征提取和某种训练中得到。然后才是“识别”和“测试”，按照一定的准则求取待测语音特征参数和语音信息与模式库中相应模板之间的失真测度，最匹配的就是识别结果。

　　三、总结

　　语音识别芯片强大的语音识别功能是目前实现人机对话最常见的一种应用，机器根据指令执行各种动作和完成各种任务，可以在一定程度上完成更高难度人为无法完成的工作，节约人工成本提升工作效率。